昨年受講側としてエンジニア研修に参加し、その時に講師として関わってくださった先輩方の姿を見て、「自分もあんな風に、丁寧に教えてくれたり、一緒に考えてくれる先輩になりたいな...」と漠然と感じたことがきっかけです。また、人に何かを教えるということは、教える側がその内容を深く理解している必要もあるので、自分自身の知識を増やしスキルアップを図ることができるチャンスだと感じたことも理由でした。

昨年8月に実施した高専インターンでゲームの作り方を教えることがあり、「自分で作るだけではなく、教える立場も面白いかも。」と思ったことで、エンジニア研修の運営も経験してみたいと考え、参加を希望しました。

私は単純に教えることが好き、ということが参加の動機です。また、人前で話すことは中々訪れるものではないですし、私自身もITに関する普遍的な知識を勉強できる面白い機会だったと感じています。

西窪さんと同じく、教えることが好きですし、いざ実際の業務が走ってしまうと中々エンジニア関連の幅広い知識を吸収する時間が少なくなってしまっているので、とても良い機会でした。 また基本的には新卒2年目が中心となって動いているので、同期と共に何かを成し遂げるということが、純粋に楽しそうだなと思いました。

何を教えるべきなのか、具体的な項目を決める作業には一番苦労しました。もちろん研修運営は初めてだったので、当時はコンテンツを設計するために必要な知識は全く足りませんでした。何が必要で何を削るのか。このジャッジが非常に難しかったです。

私が担当したゲーム研修においては、ほとんど0ベースでコンテンツを設計したので、レベル感の調整などには苦労しました。未経験者がついていけない、経験者が飽きてしまう、などの事象が発生しないようにするちょうど良い塩梅を探すために、何度も話し合いを重ねました。

私はWeb研修を担当したのですが、関わる人数が多かったので進め方が難しかったです。Web研修全体のPM、フロントエンド・バックエンドの各講義の運営と講師など、役割も細分化されており、とにかく丁寧に連携を図ることが大変でした。

また参加者全員にとって実りがある研修にするために、昨年からアップデートしたいという意気込みが強くあったぶん、ほぼ0の状態から作ることに非常に労力を必要としました。

新卒メンバーが入社時点でどの程度の経験や知識を持っているのか情報が全くない状態だったので、受講者全員が「有意義な研修だった」と感じていただけるような設計にするためにはどう工夫したら良いか考えることに苦労しました。

研修の内容でいうと、やはりゲームとWebを分けたことは大きな違いです。各経験者向けにしたことで、一段階レベルが上がったコンテンツを提供できたと感じます。

そうですね。私も全体的なクオリティが上がったと感じています。昨年の良かったところは取り入れつつ、更に良くできそうなところは改善していきました。そのおかげで、“自主性”というテーマ通り、新卒メンバーが自主的に考えてもらうような研修になったと思います。

過去先輩方が作成したスライドをベースに、「この知識も入れたいな」「ここもう少しかみ砕いて説明できないかな」と時間をかけて試行錯誤を繰り返したので、より網羅的な研修になったのではないかと思います。あとは、ハッカソンが全社配信されたことも大きな変化です。

そうですね。あとは、研修にCursorが導入されたことで、研修生がコードエディタ上でAIのサポートを受けられるようになったことにより、昨年度と比較してハンズオンにかかる時間がかなり短縮されたように感じました。また、研修生がAIと対話しながら、自身の思いついたアイデアをすぐに実装・具体化できるようになったため、運営が用意した枠組みにとらわれず、研修生ごとにユニークな取り組みができたと思います。

とりあえず楽しかったですね。尋常ではないくらい忙しさはあったのですが、非常にやりがいがある忙しさでしたし、目の前にユーザーがいる感覚は通常の業務では中々味わえないので、自分がやっていることが直接反映される経験をできたことは良かったです。

間違いなく楽しかったですね。ただ、想像していた以上に準備や細かな調整に多くの工数がかかり、とても大変だったというのが率直な感想です。0→1で何かを作るという機会が、通常の業務で頻繁に発生するものではないので、考え方やスケジュールの引き方など細かい流れを知ることが出来て、私自身非常に勉強になりました。

また、新卒メンバーと直接会話をする中で、自分一人では思いつかないような新しい視点や発想に触れ、視野が広がり貴重な経験になりました。何かを人に伝えるというアウトプットは、物事を多角的な視点で見つめ直し、知見を深めることが出来ると改めて感じたので、今後も意識的に行っていきたいです。

長い時間をかけて考えたプランも、いざ研修が始まると思い通りにいかないことも多々ありましたよね...。新卒メンバーの反応を見て、研修を進めていく中で修正していくという作業はハードではありましたが、個人的には良い経験です。

やはり自主性を育むことは難しいな、と思いました。今回はざっくりと目的と手段を伝えて、意図的にどう作るかまでは教えないようにしていました。そうすることで、目的を達成するためにはどうしたら良いのかを自主的に調べてほしいという趣旨があったからです。ただAIの発達によりAIに聞くと並大抵のことは解決できてしまうので、そことの兼ね合いには苦労しました。ただ、全体を通してやはり楽しかったということは間違いないですね！

先ほどに続きますが、やはりAIとの付き合い方を教えてあげる機会を設けた方が良いと思っています。非常に便利なものである一方、使い方によっては全く効果を発揮しない場合もあります。新卒メンバーが研修中にわからないことをAIに聞いてレスポンスを鵜呑みにしてしまい解決できず困っているシチュエーションに何度も出会いました。AIをどのように使い、どう使うと効果的なのかを教えてあげることで、よりレベルアップできるのではないかと考えています。

正しいAI活用方法を理解した上で、このAI時代を踏まえアップデートは必要になってくると思います。いかに未来を読んで理解をして、少なくとも今後数年間はきちんと実務で活かせるような内容を伝授していけるかが大きな挑戦になると考えています。

そうですね。ただしAIが進化したからといって講義の内容を大幅に変えなくてはいけないかと言われれば、それは必要ないと思いますし理想形です。エンジニアとして長期的に使うことができるスキルが身につくような講義にしていきたいです。

研修後の実務をスムーズに行うことが出来るように、利益を生むということを研修中から意識してもらうことは重要かもしれませんね。